东北大学程同蕾教授团队:基于双层MXene/TiO₂/TPU的多功能压力/应变传感器及其在手势识别中的应用

  • 发布时间:2025.05.26
  • 作者:wemaxnano

背景介绍:随着技术的不断发展,可穿戴设备在日常生活中的应用越来越广泛。作为其核心部件,柔性传感器是连接人、机器和环境的关键,正逐渐成为一个研究热点。这些传感器可以将应变、压力、温度和湿度等物理量转换为易于分析的电子信号,例如电阻、电容、压电或摩擦电等信号。通过它们,可以监测特定活动(例如呼吸、关节运动等),从而为康复治疗和运动科学指导提供帮助。特别是压阻式传感器,由于其出色的传感能力、简单的制造工艺和快速响应,在人体行为活动监测中得到了广泛应用。然而,传统的基于金属或半导体的刚性传感材料在灵活性、舒适性和功能多样性方面仍存在许多限制。因此,开发适合柔性压力/应变传感器的复合材料对于人体行为监测具有重要的研究价值。

 

来自东北大学信息科学与工程学院的程同蕾教授团队在 IEEE Trans. Instrum. Meas.期刊发布了《基于双层MXene/TiO₂/TPU的多功能压力/应变传感器及其在手势识别中的应用》的最新研究成果。团队通过一步静电纺丝和原位浸渍工艺成功制备了双层 MXene/TiO₂/TPU(DMTPU)复合材料并构建高性能压力/应变传感器。这一成果为轻量化、舒适、可穿戴或形状自适应特性的传感器开发提供了新的方向,解决了单一传感材料和佩戴不舒适的问题。

通过一步电纺丝和原位浸渍工艺,在热塑性聚氨酯(TPU)纤维内外构建了MXene的双层导电网络,并引入TiO₂纳米颗粒以增强紫外线(UV)防护效果,成功制备了双层 MXene/TiO₂/TPU(DMTPU)复合材料。具体制备流程见图1。

静电纺丝机佛山微迈-DMTPU传感器制备过程示意图1
图1:DMTPU传感器制备过程示意图 a. DMTPU传感器制备过程示意图 b. DMTPU纳米纤维膜的SEM图像及C、O、N、Ti和F元素的分布图 c. DMTPU纳米纤维膜的EDX能谱分析  
 

通过引入 TiO₂纳米颗粒,DMTPU 膜展现出卓越的紫外线防护能力。在 365 nm 紫外线照射下,其透射率仅仅只有 0.0132% ,这一数据远优于传统的 TPU 膜以及 TiO₂@TPU 膜 。与此同时,该膜的水蒸气渗透率与纯 TPU 膜相近,达到 19.8%(纯 TPU 膜为 23.9%)。此外,DMTPU纳米纤维膜可以弯曲、拉伸和扭转,且在拉伸至10厘米时仍未断裂。这就确保了在实际使用过程中,传感器能够保持良好的佩戴舒适性 。参见图2、3。

静电纺丝机佛山微迈-DMTPU纳米纤维膜的UV屏蔽和透气性示意图2
图2:DMTPU纳米纤维膜的UV屏蔽和透气性示意图 a. DMTPU纳米纤维膜的UV屏蔽和透气性示意图 b. 不同薄膜的UV透过光谱 c. 不同薄膜的透光率和 d. 功率衰减 e. DMTPU纳米纤维膜在不同UV功率下的UV透过率 f. 不同薄膜在不同时间下的剩余水质量与时间的关系  
 
静电纺丝机佛山微迈-可拉伸、弯曲和扭转的DMTPU纳米纤维膜的光学图像 3
图3:可拉伸、弯曲和扭转的DMTPU纳米纤维膜的光学图像 a. 可拉伸、弯曲和扭转的DMTPU纳米纤维膜的光学图像 b. DMTPU纳米纤维膜的机械性能 


使用这种双层MXene/TiO₂/TPU(DMTPU)复合材料,组装的DMTPU传感器展现出了卓越的压力/应变传感性能。压力传感器在0 - 345 kPa的宽检测范围内,灵敏度高达10.8 kPa⁻¹,响应速度仅0.33秒,且经过3500次循环后仍能保持稳定。参见图4、5。

静电纺丝机佛山微迈-DMTPU传感器的压力传感机制 4
图4:DMTPU传感器的压力传感机制 a. 压力传感机制示意图 b. 应变传感机制示意图
 
静电纺丝机佛山微迈-DMTPU和MTPU传感器在不同压力下的相对电流变化5
图5:DMTPU和MTPU传感器在不同压力下的相对电流变化 a. DMTPU和MTPU传感器的相对电流随压力变化曲线 b. DMTPU和MTPU传感器在不同压力线性区间的灵敏度直方图  

 

应变传感器可拉伸至97.5%,具有最大应变因子(GF)7269.18,并在1100多次拉伸/释放循环后保持出色的传感性能和稳定性,见图6。

静电纺丝机佛山微迈-DMTPU压力传感器在不同压力负载下的相对电流变化 6
图6:DMTPU压力传感器在不同压力负载下的相对电流变化 a. DMTPU压力传感器在不同压力负载(15、90、125、180和240 kPa)下的相对电流变化 b. 压力传感器在不同压缩频率(0.14 Hz、0.25 kPa、0.38 kPa、0.6 kPa、0.76 kPa)下的循环压力传感行为 c. 传感器对连续加压/减压的电流响应 d. 传感器在130 kPa下的响应/恢复时间 e. 压力传感器在80 kPa下经过3500次加载/卸载循环的循环稳定性  

基于上述优异特性,DMTPU传感器可用于监测人体运动引起的压力和应变变形,在智能可穿戴设备领域展现出广阔的应用前景。通过结合机器学习算法,该传感器能高效识别不同的手势信息,准确率高达98.75%,对于特殊人群的无障碍交流和手语翻译具有重要意义。参见图7、8。

静电纺丝机佛山微迈-DMTPU应变传感器固定在不同手套上的显示10
图7:DMTPU应变传感器固定在不同手套上的显示 a. DMTPU应变传感器固定在不同手套上的显示 b. 传感器对应于不同手指弯曲程度的响应 c. 传感器对应于手指弯曲和按压的响应 d. 传感器对应于快速手指触摸的响应  

 

静电纺丝机佛山微迈-不同手势在五个通道中的电流响应 11
图8:不同手势在五个通道中的电流响应 a. 不同手势(1、2、3、5、8、A、B、I、S、Y)在五个通道中的电流响应 b. 基于SVM模型的传感器数据信号处理和分类示意图 c. 测试集上预测结果与真实结果的比较 d. 手势识别的混淆矩阵,显示总体识别准确率为98.75%
 

在本论文中,静电纺丝技术展现了多维度优势,为高性能传感器的制备提供了关键支撑,该技术可精准控制 TPU 纤维的直径与孔隙率,形成高比表面积的多孔网络,不仅增强材料透气性,还为 MXene 和 TiO₂的均匀分散提供载体,构建内外双层导电网络奠定基础。在柔性复合材料的开发中,静电纺丝技术愈受欢迎。微迈自主研发的MN60电纺设备,搭载多针智能下纺系统,支持多样化制备环境,支持多样化新型材料的研发制备,并可一键快速放大工艺配方,验证材料市场,是科研人员开展精准高效实验和转化的不二之选。

实验级静电纺丝机MN60佛山微迈

 

文献来源:DOI 10.1109/TIM.2025.3561435

 

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